Naar de inhoud
Dexels

AI engineering

AI moet passen bij de systemen eromheen.

Een bruikbaar model is pas het begin. De dienst heeft ook toegang tot data, rechten, koppelvlakken, tests, monitoring en een aanwijsbare eigenaar in productie nodig. Die onderdelen ontwerpen en bouwen wij samen met uw engineeringteam.

Waar wij aan werken

Het model en alles eromheen.

01

Systemen met grote taalmodellen

Modelkeuze, gestructureerde uitvoer en het gebruik van tools door grote taalmodellen (LLM's), plus de orkestratie: hoe modelaanroepen, tools en applicatielogica samenwerken.

02

Retrieval en bedrijfskennis

Retrieval-augmented generation (RAG) laat een model antwoorden op basis van goedgekeurde bedrijfsinformatie. Wij koppelen dat aan de documenten, databases en interne diensten die een team mag gebruiken.

03

Zoeken en indexeren

Embeddings zijn numerieke representaties die semantisch zoeken mogelijk maken. Wij ontwerpen de indexering, de kwaliteit van het zoekresultaat en de database eronder.

04

Heuristische optimalisatie

Optimalisatiealgoritmen voor zoeken, plannen en toewijzen, waarbij binnen echte operationele grenzen een bruikbaar resultaat gevonden moet worden.

05

De eerste toepassing kiezen

Waarde, technische haalbaarheid, toegang tot data en risico worden afgewogen voordat een team zich aan een bouwtraject verbindt.

06

Grenzen aan data en retrieval

Gebruikers en modellen halen alleen data op waarvoor zij geautoriseerd zijn, en elk antwoord is terug te leiden naar de informatie erachter.

07

Integratie

AI-diensten sluiten aan op bestaande applicaties, API's, berichtenstromen en werkprocessen.

08

Evaluatie

Echt werk vormt de testset, zodat zichtbaar is waar het systeem slaagt en waar het faalt.

09

Menselijke goedkeuring

Een aanwijsbare persoon keurt ingrijpende acties goed. De beoordelaar ziet het bewijs achter elke actie en escalatie is vooraf vastgelegd.

10

Beheer

Wij meten kwaliteit, responstijd en kosten na oplevering, zodat problemen zichtbaar zijn voordat ze operationele storingen worden.

Begin met

Begin met een gerichte review.

Engineering review

Voor een organisatie die wil bepalen of een AI-toepassing naar productie kan.

Gebruikelijke doorlooptijd: 2 tot 3 weken

Specialistische interventie

Voor een team dat vastloopt op datatoegang, kwaliteit van retrieval, integratie of prestaties.

Gebruikelijke inzet: 5 tot 10 dagen van een senior engineer

Vertel ons wat de AI-dienst moet doen.

Wij benoemen de applicaties, data, beheersmaatregelen en operationele wijzigingen die nodig zijn om die in productie te nemen.